AI-powered configuration dans la Search Console, mode d'emploi
La nouvelle "AI-powered configuration" de Search Console transforme vos requêtes en filtres instantanés, guide pratique pour SEO et marketers.
Google Search Console introduit une option expérimentale qui pourrait changer la manière dont les équipes SEO et marketing interrogent leurs données, l'AI-powered configuration. Plutôt que de cliquer longuement pour créer filtres, comparaisons et sélectionner des métriques, vous décrivez votre analyse en langage naturel et l'outil prépare la vue pour vous. Voici pourquoi cette nouveauté mérite l'attention, et comment l'intégrer rapidement à vos workflows.
Un outil pensé pour analyser plus vite, et mieux
L'AI-powered configuration vise à réduire drastiquement le temps passé à configurer le rapport Performance. Concrètement, vous écrivez ou dictez ce que vous voulez analyser, par exemple "montrer les requêtes mobile contenant sports sur 6 mois", et l'IA traduit cette demande en filtres (requête, page, pays, device, search appearance, plage de dates) ainsi qu'en sélection de métriques (clics, impressions, CTR moyen, position moyenne).
Pour les équipes pressées, c'est une bascule majeure : on passe d'une ergonomie orientée gestes à une ergonomie orientée intentions.
Des cas d'usage déjà prêts pour les SEO et content teams
Cette nouveauté devient opérationnelle immédiatement pour de nombreux scenarii. Besoin de comparer un trimestre à celui de l'an dernier ? L'IA configure tout.
Envie d'analyser les performances des pages qui contiennent "/blog" ? Une phrase suffit.
Vous voulez isoler le CTR et la position moyenne pour l'Espagne sur les 28 derniers jours ? Idem.
Pour les responsables éditoriaux, community managers, SEO managers et responsables acquisition, c'est un gain de temps réel : moins de clics, plus d'insights exploitables.
Ce que l'IA fait, et ne fait pas
L'AI-powered configuration couvre trois fonctions clés :
- Appliquer des filtres
- Configurer des comparaisons
- Sélectionner les métriques
Google est clair : l'IA peut mal interpréter certaines requêtes. Il est donc essentiel de vérifier les filtres proposés avant d'analyser les données.
Autre limite, l'IA ne permet pas de trier les tableaux ni d'exporter les données. Elle vous fait gagner du temps sur la préparation de l'analyse, mais pas sur les manipulations avancées.
Fonctionnalité encore limitée, mais déjà prometteuse
L'outil est encore expérimental et n'est disponible que dans le rapport Performance dédié aux résultats de recherche (pas Discover, pas News).
Le déploiement est progressif et ne touche pas encore toutes les propriétés.
Bonnes pratiques recommandées :
- Formuler des demandes simples et précises
- Vérifier systématiquement les filtres générés
- Coupler cette fonctionnalité avec vos exports traditionnels
- Documenter les requêtes efficaces pour les réutiliser en équipe
Avec cette approche, vous minimisez les risques d'interprétation tout en accélérant vos analyses.
Un impact concret sur vos workflows SEO, éditoriaux et web
Pour les agences SEO, équipes marketing ou product managers, cette nouveauté offre des gains de productivité considérables.
Moins de temps passé à configurer = plus de temps pour tester des hypothèses, prioriser les pages à optimiser, produire des contenus ou planifier des chantiers SEO.